前言
前面两篇文章我们分别讨论了：
现在，是时候更进一步了——创建一个能独立完成测试任务的 AI Testing Agent。
2026/7/20大约 5 分钟
前言
上一篇文章我们聊了 为什么要学 AI 测试，这篇就动手实践——安装 Claude Code CLI 并配置 Playwright MCP Server。
完成本文后，你将能用自然语言驱动 Playwright 完成 Web 自动化测试。
环境准备
系统要求
- Node.js 18+ （推荐 20 LTS）
- npm 或 pnpm
- Git
- VS Code（可选，但强烈推荐用于编辑配置文件）
2026/7/16大约 3 分钟
前言
如果你是一名传统软件测试工程师，每天的工作是写测试用例、执行回归测试、维护自动化脚本——你可能会问：AI 测试跟我有什么关系？
答案是：关系很大，而且比你想象的更紧迫。
这篇文章将从一个传统测试工程师的视角，聊聊为什么现在就应该开始学习 AI 测试。
测试行业的现状
传统测试的痛点
- 重复劳动占比高：大量的回归测试、冒烟测试仍然依赖手工执行
- 用例维护成本高：需求变更后，测试用例和自动化脚本的更新往往滞后
- 覆盖度难以保证：靠人工分析很难做到全面覆盖，边界 case 容易被遗漏
- 效率瓶颈明显：测试执行速度受限于人力和环境资源
2026/7/15大约 3 分钟